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专业要求:

学历要求:本科及以上

工作经验:不限

薪资待遇:面议

招聘人数:1

招聘对象: 社会人才

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更新日期:2023-04-24

有效期:长期有效

年龄要求: 不限

外语要求: 不限

提供食宿:

工作地点:

负责公司NLP项目的算法研发,包括但不限于命名实体识别、关系抽取、语义分析等NLP基础工作研究
- 将NLP技术应用到具体的产品中,根据不同的产品属性进行算法的优化 熟练掌握Java或者Python语言
- 有自然语言处理相关经验,熟悉分词、命名实体识别、关系抽取等NLP技术
- 了解常用机器学习算法和工具
- 有较强的学习能力,能够阅读相关英文文献,跟踪学术和行业动态
- 有命名实体识别、关系抽取、文本数据挖掘等实际项目经验优先
工作地区:贵阳市观山湖区
招聘类型:全职
学历要求:本科及以上
专业要求:计算机相关专业

多彩贵州网有限责任公司是省委、省政府为进一步加强我省互联网舆论阵地建设、做大做强我省互联网信息产业所的重大决策。公司于2014年7月1日正式成立,属省管国有大(一)型文化传媒企业。公司拥有7家一级子公司、10家二级子公司,5支大数据核心技术团队,员工1200余人。目前,多彩贵州网综合传播力、大数据研发应用能力和人才储备居于国内同行业前列,现已发展成为贵州省三大主流媒体之一和全省最大门户网站、最大互联网文化传媒集团。

公司成立以来,以“记录贵州、传播贵州,做优宣传、做强产业”为使命,持宣传事业和传媒产业“双轮”驱动,实现社会效益和经济效益“双效”俱佳。构建了多彩贵州网站集群、贵州手机报集群、客户端集群、微博微信集群、第三方新媒体账号集群的“一网、一报、两微、四端、多号”的全媒体传播体系,打造了以大数据政用商用民用为一体的大数据产业发展格局,探索建立的“新闻+政务服务商务”发展模式,使多彩贵州网初步走出了一条有别于东部、不同于西部其他地方重点新闻网站的特色化、差异化发展新路。

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更新时间:2023-04-24

贵阳欧比特宇航科技..

工作地区: 贵阳市 学历要求:硕士及以上性别要求:不限

工作经验:1-3 年薪资待遇:面议招聘人数: 2

公司性质:公司规模:所属行业:

职位描述:

1、完成遥感图像算法相关需求调研与需求分析及设计,编写相关文档;
2、根据卫星影像、地理测绘等项目的业务需求,进行相关遥感影像算法的研究和开发;
3、遥感算法实现、测试、改进,及后期维护。 [详情]

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更新时间:2022-04-25

贵州江南航天信息网..

工作地区: 贵阳市 学历要求:本科及以上性别要求:不限

工作经验:1-5 年薪资待遇:7-10万 年薪招聘人数: 1

公司性质:公司规模:所属行业:生产型

职位描述:

岗位职责:
1)根据业务要求进行自然语言处理、语音识别等基础工具的开发、改进与应用;
2)参与探索深度学习在自然语言处理领域中的应用,实现切实有效的深度学习模型; [详情]

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更新时间:2022-04-25

贵州江南航天信息网..

工作地区: 贵阳市 学历要求:本科及以上性别要求:不限

工作经验:1-5 年薪资待遇:7-10万 年薪招聘人数: 1

公司性质:公司规模:所属行业:生产型

职位描述:

岗位职责:
1)根据业务要求进行自然语言处理、语音识别等基础工具的开发、改进与应用;
2)参与探索深度学习在自然语言处理领域中的应用,实现切实有效的深度学习模型; [详情]

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更新时间:2022-04-25

中电科大数据研究院..

工作地区: 贵阳市 学历要求:硕士及以上性别要求:不限

工作经验:3年以上薪资待遇:面议招聘人数: 若干

公司性质:公司规模:所属行业:互联网·IT服务·系统集成

职位描述:

1.负责对政府治理相关大数据应用进行数学建模,设计、实现、验证、优化相关数据挖掘算法模型,满足公司在政府治理相关大数据应用项目和产品中的算法需求。
2.负责自然语言处理、知识图谱、人工智能、模式识别、机器学习、深度学习等算法的应用研究和实现,提炼总结输出基础、共性算法模型以及建模工具和框架,参与部分产品技术路线和解决方案的规划,通过技术创新推动政府治理大数据应用产品的发展。
3.负责跟踪国际领先的自然语言处理、知识图谱、人工智能、模式识别、机器学习、深度学习等相关算法新趋势和应用落地实现,并结合公司业务情况进行技术预研。 [详情]

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更新时间:2022-04-25

中电科大数据研究院..

工作地区: 贵阳市 学历要求:硕士及以上性别要求:不限

工作经验:3年以上薪资待遇:面议招聘人数: 若干

公司性质:公司规模:所属行业:互联网·IT服务·系统集成

职位描述:

1.负责对政府治理相关大数据应用进行数学建模,设计、实现、验证、优化相关数据挖掘算法模型,满足公司在政府治理相关大数据应用项目和产品中的算法需求。
2.负责自然语言处理、知识图谱、人工智能、模式识别、机器学习、深度学习等算法的应用研究和实现,提炼总结输出基础、共性算法模型以及建模工具和框架,参与部分产品技术路线和解决方案的规划,通过技术创新推动政府治理大数据应用产品的发展。
3.负责跟踪国际领先的自然语言处理、知识图谱、人工智能、模式识别、机器学习、深度学习等相关算法新趋势和应用落地实现,并结合公司业务情况进行技术预研。 [详情]

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