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专业要求:
学历要求:硕士及以上
工作经验:1-3 年
薪资待遇:15000-25000 月薪
招聘人数:若干
招聘对象: 社会人才
工作范围:
1.承担开发及优化针对数字储能系统的深度强化学习算法和模型,以优化储能系统的运行;
2.参与设计针对数字储能电池全流程业务的深度强化学习算法和模型开发及部署,以优化数字电池系统;
3.根据业务场景需求,建立调度、控制等模型,探索并开发数字储能电池系统的优化运行;
4.应用层功能开发;
5.协助制定技术开发流程和技术规范;
6.完成算法实现和MIL、SIL、HIL测试验证,并支持软件的开发活动;
7.搭建实验平台,并操作验证所开发方法;
8.配合前沿成果的文字输出.
任职资格:
1.思想素质好,爱岗敬业,责任心强,具备严谨细致的工作作风、良好的团队合作精神;
2.全日制硕士研究生以上学历,相关技术专业,包括不限于计算机、软件工程、通信工程、数学、电气工程、自动化、电子信息及相关专业,以及电化学、新能源、电池管理、材料等;
3.三年以上工作经验或者博士;
4.良好的数学基础,编程功底,编程规范,精通Python;
在深度学习、强化学习方向具有扎实的理论基础
5.熟练掌握至少一种深度学习框架,如Tensorflow,PyTorch,Keras;
6.具备良好的数学建模能力和英文论文阅读能力;
7.有储能、电池大数据分析经验者优先;
8.有电池技术,BMS等储能技术相关经验优先;
在NeurIPS、ICML、ICLR等学术会议上有良好的发表记录者优先;
9.具有良好的文字和沟通能力。
1.承担开发及优化针对数字储能系统的深度强化学习算法和模型,以优化储能系统的运行;
2.参与设计针对数字储能电池全流程业务的深度强化学习算法和模型开发及部署,以优化数字电池系统;
3.根据业务场景需求,建立调度、控制等模型,探索并开发数字储能电池系统的优化运行;
4.应用层功能开发;
5.协助制定技术开发流程和技术规范;
6.完成算法实现和MIL、SIL、HIL测试验证,并支持软件的开发活动;
7.搭建实验平台,并操作验证所开发方法;
8.配合前沿成果的文字输出.
任职资格:
1.思想素质好,爱岗敬业,责任心强,具备严谨细致的工作作风、良好的团队合作精神;
2.全日制硕士研究生以上学历,相关技术专业,包括不限于计算机、软件工程、通信工程、数学、电气工程、自动化、电子信息及相关专业,以及电化学、新能源、电池管理、材料等;
3.三年以上工作经验或者博士;
4.良好的数学基础,编程功底,编程规范,精通Python;
在深度学习、强化学习方向具有扎实的理论基础
5.熟练掌握至少一种深度学习框架,如Tensorflow,PyTorch,Keras;
6.具备良好的数学建模能力和英文论文阅读能力;
7.有储能、电池大数据分析经验者优先;
8.有电池技术,BMS等储能技术相关经验优先;
在NeurIPS、ICML、ICLR等学术会议上有良好的发表记录者优先;
9.具有良好的文字和沟通能力。
云储新能源的核心产品是数字能量处理与计算装置及其在垂直领域中的应用。结合国家重点研发计划,云储目前聚焦电池储能领域,希望通过数字能量处理与计算装置从根本上解决电池发明200多年以来固定串并联成组方式带来的系统短板效应所造成的电池系统安全性和经济性等行业痛点问题。
云储新能源率先在国际上提出“动态可重构电池网络”的思想与技术路径,历经18年的不懈努力,完成了多个“0-1”的闭环,获得学术界和产业界的广泛认可,“百兆瓦级动态可重构电池储能技术(共性关键技术)”项目获得国家重点研发计划“储能与智能电网技术”重点专项支持。
基于云储新能源独有的动态可重构电池网络技术,储能用户可以获得与使用计算机硬盘类似的用户体验,即新旧电池可以混用,不同厂家不同批次不同型号的电池可以混用,不同电化学体系的电池可以混用,退役动力电池梯次利用无需拆解、车上车下无缝衔接。动态可重构电池储能系统可以从根本上消除电池系统短板效应,极大提升系统循环寿命和经济性,是目前唯一一种系统级本质安全的技术体系,并在多个大型工程项目实践中得到检验和验证。
目前基于数字能量处理与计算装置的垂直行业解决方案已经广泛应用于电源侧/电网侧/用户侧数字储能系统及基站/机房/数据中心的数字UPS系统。头部客户包括移动、铁塔、华电、三峡、国网、南网等大型央企并已实现用户复购。公司目前已经入大规模产业化推广阶段,具备GWh级的交付能力,是能源互联网领域的准“独角兽”企业。
公司地址
北京市海淀区中关村东路威盛大厦(北京)
烟台市芝罘区电子商务产业园(A4)8层(烟台)
包头市青山装备园区青创路11号(包头)