岗位职责：
岗位职责:
1、负责AI和视觉算法开发;
2、运用深度学习模型对地面及物体进行分类识别；应用深度学习技术解决目标识别定位、字符识别、语义分隔等感知问题；
3、跟踪无监督学习、视频理解、检测、分割及图像分类等领域的前沿技术；并结合公司内部业务场景，运用视觉技术解决实际业务问题。
岗位要求:
1、知名高校本科及以上学历；
2、熟悉常用的检测、分割、分类模型，比如：FCOS、YoLo系列、Faster R-CNN、Mask R-CNN等；
3、熟练掌握一种流行的深度学习模型开发框架如pytorch, 以及相关的计算机视觉工具如OpenCV，MMCV, MMdetection, Pytorch-image-models等；
4、熟悉Python代码开发，熟悉Linux开发，有一定的数学功底和算法实现能力，具有良好的代码质量和风格；
5、能熟练阅读英文文献，跟踪学术和行业发展，保持视觉技术的领先性。

岗位职责：
岗位职责:
1、负责AI和视觉算法开发;
2、运用深度学习模型对地面及物体进行分类识别；应用深度学习技术解决目标识别定位、字符识别、语义分隔等感知问题；
3、跟踪无监督学习、视频理解、检测、分割及图像分类等领域的前沿技术；并结合公司内部业务场景，运用视觉技术解决实际业务问题。
岗位要求:
1、知名高校本科及以上学历；
2、熟悉常用的检测、分割、分类模型，比如：FCOS、YoLo系列、Faster R-CNN、Mask R-CNN等；
3、熟练掌握一种流行的深度学习模型开发框架如pytorch, 以及相关的计算机视觉工具如OpenCV，MMCV, MMdetection, Pytorch-image-models等；
4、熟悉Python代码开发，熟悉Linux开发，有一定的数学功底和算法实现能力，具有良好的代码质量和风格；
5、能熟练阅读英文文献，跟踪学术和行业发展，保持视觉技术的领先性。

岗位职责：
岗位职责：
1.负责公司产品硬件平台的需求分析、方案设计；
2.负责硬件设计，包含原理图设计和硬件电路设计、样机调试；
3.元件/模组的分析及选型；
4.协同软件开发进行联机调试；
5.硬件产品的技术设计文档编写；
6.跟踪技术发展趋势，对产品进行优化及升级。

任职要求：
1.本科及以上学历，电子、通信、自动化等相关专业；
2.5年以上汽车电子行业工作经验；
3.熟悉TI、NVIDIA、地平线、Infineon、NXP等其中一种硬件开发平台(SoC)；
4.具备电子器件选型和电路设计能力，掌握高速信号及电源等相关知识及原理，较强实战经验；
5.主导完成SoC平台开发经验者优先，域控制器开发经验者优先。

岗位职责：
岗位职责:
1、负责AI和视觉算法开发;
2、运用深度学习模型对地面及物体进行分类识别；应用深度学习技术解决目标识别定位、字符识别、语义分隔等感知问题；
3、跟踪无监督学习、视频理解、检测、分割及图像分类等领域的前沿技术；并结合公司内部业务场景，运用视觉技术解决实际业务问题。
岗位要求:
1、知名高校本科及以上学历；
2、熟悉常用的检测、分割、分类模型，比如：FCOS、YoLo系列、Faster R-CNN、Mask R-CNN等；
3、熟练掌握一种流行的深度学习模型开发框架如pytorch, 以及相关的计算机视觉工具如OpenCV，MMCV, MMdetection, Pytorch-image-models等；
4、熟悉Python代码开发，熟悉Linux开发，有一定的数学功底和算法实现能力，具有良好的代码质量和风格；
5、能熟练阅读英文文献，跟踪学术和行业发展，保持视觉技术的领先性。

岗位职责：
岗位职责:
1、负责AI和视觉算法开发;
2、运用深度学习模型对地面及物体进行分类识别；应用深度学习技术解决目标识别定位、字符识别、语义分隔等感知问题；
3、跟踪无监督学习、视频理解、检测、分割及图像分类等领域的前沿技术；并结合公司内部业务场景，运用视觉技术解决实际业务问题。
岗位要求:
1、知名高校本科及以上学历；
2、熟悉常用的检测、分割、分类模型，比如：FCOS、YoLo系列、Faster R-CNN、Mask R-CNN等；
3、熟练掌握一种流行的深度学习模型开发框架如pytorch, 以及相关的计算机视觉工具如OpenCV，MMCV, MMdetection, Pytorch-image-models等；
4、熟悉Python代码开发，熟悉Linux开发，有一定的数学功底和算法实现能力，具有良好的代码质量和风格；
5、能熟练阅读英文文献，跟踪学术和行业发展，保持视觉技术的领先性。